강주형 Juhyeong Kang
Backend Developer
금융 플랫폼 실무에서는 인증/인가와 정산 기능을 개발했습니다. 개인 프로젝트에서는 차트 공개와 피드 조회처럼 읽기 경로와 상태 일관성이 맞물린 문제를 설계하고 검증했습니다. 병목이 드러난 구간은 쿼리나 캐시를 덧붙이기보다 경로와 책임을 다시 나누는 방식으로 풀었습니다.
Career
인턴 · 백엔드/서버개발
B2B·B2C 금융 플랫폼 웹 서비스의 백엔드 개발과 운영을 맡았습니다. 인증/인가 흐름과 블록체인 기반 PG 정산 기능을 구현하면서, 주체별 접근 흐름과 결제-정산 상태를 서비스에서 추적 가능한 구조로 정리했습니다.
Tech Stack NestJS, Express, Solidity, MySQL, RabbitMQ, Redis, DynamoDB
Projects
평점 원본을 집계 계층과 공개 차트 계층으로 분리하고, 차트를 생성·검증·공개·서빙 흐름으로 관리한 음악 레이팅 플랫폼 백엔드입니다. Redis, Elasticsearch, MySQL, 갱신 시각이 같은 공개 기준을 따르도록 차트 공개 경계를 정리했습니다.
피드 읽기 경로와 운영 계층을 분리해 조회 병목과 장애 복구를 검증한 SNS 서비스 백엔드입니다. 중간 피드 테이블 없이 조회 경로를 줄이고, 읽기/쓰기 전환과 장애 대응 책임을 애플리케이션 밖으로 분리했습니다.
Cases
배치가 끝나도 저장소마다 다른 버전이 노출될 수 있었습니다. chart_publish_state.current_version을 단일 공개 기준으로 세우고, 모든 응답 경로가 같은 버전을 따르도록 맞췄습니다.
단일 저장소 의존으로 인한 응답 지연을 방지하기 위해 조회 캐시, 검색, 메타데이터 조회를 분리하여 Read Path를 재설계했습니다.
1억 4천만 건 조인 환경에서 임시 테이블과 정렬 병목을 해소하고 @BatchSize 조회 방식을 선제 적용했습니다.
메시지 큐 분리와 Anti-Entropy 배치 구현을 통해 동시 경합으로 발생하는 DB 커넥션 고갈 위협을 해소했습니다.
원본 평점 테이블에 몰린 조회 책임과 쓰기 책임을 분리하고, 릴리즈 단위 집계 계층을 세워 조회와 차트의 기준 데이터를 분리했습니다.
유저 가중치 반영 시의 원본 평점 재기록 오류를 해결하고 점수 연산을 위임하여 무의미한 연쇄 쓰기를 차단했습니다.
정적, 가변 데이터를 계층 분리하여 캐싱하고 삭제된 데이터에 대해 Null Object 패턴을 반환하여 원본 조회 차단에 성공했습니다.
제한된 코어 내에서의 풀 증설이 스레드 경합 상태 악화를 유발함을 입증하고 서버 자원에 맞게 커넥션 상한치를 오히려 하향 최적화했습니다.
2PC 분산 트랜잭션 수립이 어려운 환경에서, 로컬 DB 커밋과 보관 테이블을 구축하고 메시지 큐 이벤트의 멱등성을 검증했습니다.
단일 캐시 인프라 장애 발생 시 데이터 성격별로 폴백 우회와 보관 재처리를 나누어 시스템 전체의 복원력을 높였습니다.
아직 사이트 상세로 옮기지 않은 원문 문서는 GitHub에서 바로 확인할 수 있습니다.
Certificates
한국산업인력공단